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低质量人脸识别和属性分析关键技术创新及应用（廖海斌，吴谋，袁理，郭旻，钟良骥）

本项目针对非约束环境下，低质量人脸识别和属性分析展开深入研究和应用探索，主要研究内容和创新如下：1）利用人脸非局部相似性与线性组合一致性，提出基于SFS及非局部字典的超分辨率方法，提升多姿态、低质量人脸识别；2）针对光照、表情、遮挡等变化，提出多示例注意力与动态稀疏表示，实现鲁棒识别；3）考虑年龄的阶段性，提出基于秩的年龄估计，并构建深度字典与动态稀疏表示的姿态识别框架，去除非姿态干扰；4）发现表情表达的群体差异，提出融合属性分析与注意力的表情识别，提升跨人群泛化能力。

武汉纺织大学，湖北科技学院

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极端工况下提升新能源电网安全运行能力的储能应急协同调控关键技术及装备（张聪、张巍、甘韦韦、沈超、陈中强、帅智康）

本项目面向台风、暴雨等极端工况下新能源电网安全运行的重大需求，围绕灾前主动防御、灾中应急支撑与灾后快速恢复的关键技术问题，研发了储能应急协同调控关键技术及装备，具有突出的创新性与工程推广价值。针对源-网不确定性增强、储能支撑能力不足及异构资源协同水平不高的关键难题，构建了覆盖灾前、灾中与灾后全过程的协同调控技术体系：在灾前阶段，提出移动储能协同应急调度与系统主动防御方法，实现应急资源优化配置与系统薄弱点精准防控；在灾中阶段，提出电力电子变换器自主构网、主动切换与相角匹配的电压主动支撑技术，显著提升极端工况致配电系统脱网运行时的不间断供电能力；在灾后阶段，提出考虑地空交通协同的应急储能发电机调度方法，有效缩短停电时间并降低负荷损失。同时，研制了主动支撑型储能变换器关键装备，并开发县域级电网灾变推演与风险防控平台，为极端工况下协同调控技术的工程化应用提供了重要支撑。相关成果不仅可服务于新能源电网抗灾能力提升，还可为重大自然灾害下重要基础设施连续供电、应急指挥系统电力保障以及战备状态下关键区域能源保障提供技术支撑，具有重要的公共安全保障意义和战略应用价值。成果已成功应用于广西电网南宁、防城港、钦州等14个供电局，并在新疆、陕西、湖南、云南、广东等地高比例新能源电网中实现规模化推广应用，显著提升了新能源电网安全运行水平，取得了良好的经济社会效益。

湖南大学、湖北科技学院、株洲中车时代电气股份有限公司、湖北飞轮储能科技有限公司